FL700-日立電梯(中國)有限公司

FL-700 We adopted a Human Flow Predictive Algorithm in which AI technology is used to analyze vast amounts of past operational data for predicting the future flow of people.

FL-700 采用“客流預測算法”，可通過AI技術對龐大的歷史運行數據進行分析，預測未來的人員流動。在樓宇內人員流動形成之前，就預先將電梯投入服務，從而實現順暢的人員移動。運用電梯運行管理技術，可以在按下按鈕這一無意識行為之前就予以響應。

Previous Elevator Operation Control System

以往的電梯運行管理系統

FI-700

FI-700 預測過程

FI-700’s Human Flow Prediction Process

“FI-700”的“人流預測”過程

Analysis of past logs is used to find out how many people board, at what time, which floors they press, and how many people get off at which floor.

分析歷史日志，可以知道幾點幾分、多少人乘坐電梯、按下了第幾層的按鈕、在第幾層有多少人下電梯。

When this data is analyzed, we can visualize when the elevator will be called and how many people are waiting in the hall.

分析該數據，可以清楚地知道呼叫電梯的時機以及在電梯廳等候的人數。

Because this is analyzed on the time axis, the movement of people can be continually predicted. This is determined for specific ranges on the time axis for providing optimum services.

按時間軸進行分析，能夠連續預測移動人數。在一定的時間軸范圍內進行判斷，提供最佳服務。

This process is performed for each floor for assessing the flow of people and optimizing movement throughout the entire building.

對每一層進行上述分析，以掌握整棟樓宇的人員流動，并優化整棟樓宇的人員移動。

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